Как построить архитектуру аналитики данных и превратить обычную компанию в data-driven

Архитектура данных определяет, как управлять данными на всех этапах — от сбора и преобразования до хранения и использования. Это основа для работы с данными и приложениями искусственного интеллекта. В статье мы рассмотрим основные шаги и принципы, которые помогут создать современную архитектуру данных, обеспечивающую безопасность, доступность и оптимизацию потоков данных.

Что такое конвейеры данных и зачем они вам?

Конвейеры данных автоматизируют сбор и обработку информации, интегрируя данные из различных источников. Статья объясняет, как использовать ETL и ELT схемы, хранилища данных и озера данных для эффективного анализа.

В ритме ритейла: Эпсилон Метрикс на Retail Show 2024

Конференция Retail Show 2024 собрала ведущих экспертов в области ИТ для ритейла, обсуждая новейшие тенденции в геоаналитике и искусственном интеллекте. Узнайте больше о ключевых моментах и впечатлениях от мероприятия в нашей статье.

Практическое применение генеративного ИИ в пространственном анализе данных

В статье рассматривается роль генеративного искусственного интеллекта в преобразовании пространственного анализа данных, демонстрируя его возможности на примере создания интерактивных карт с текстовыми описаниями. Описывается процесс использования генеративного ИИ, от подготовки данных до генерации и визуализации результатов

Вы уже попробовали Epsilon Metrics?

Попробовать бесплатно

Где разместить зарядные станции для электромобилей

Электромобили становятся всё более популярными, что требует развития доступной зарядной инфраструктуры, роста количества и размера операторов пунктов зарядки. Статья подчёркивает важность анализа геоданных для определения оптимальных местоположений зарядных станций.

Как мы сходили на конференцию Data&AI 2024 от «Открытые системы»

Data&AI 2024 удивила прекрасным составом участников — от министерств до технологических риэлторских компаний, и отличным набором тем вокруг прикладного применения больших данных в самых разных отраслях.

Должен ли уметь программировать ГИС-специалист

Статья рассматривает роль программирования в профессиональной деятельности ГИС-специалиста, подчеркивая, как знание программирования и аналитических методов расширяет границы возможностей в геоинформационных технологиях.

No-code и low-code для дата аналитиков: пространственный анализ без написания кода

Статья обсуждает, как платформы no-code и low-code упрощают анализ пространственных данных для аналитиков, избавляя от необходимости в программировании. Освещает преимущества интеграции этих технологий в бизнес-процессы, облегчая работу с большими и разнообразными наборами данных.

Ограничения BI-систем в анализе пространственных данных

Исследуем ключевые ограничения BI-систем в анализе пространственных данных, выявляя проблемы в обработке и визуализации геопространственной информации. Предлагаем пути улучшения и альтернативные решения для повышения эффективности пространственного анализа в бизнес-интеллекте.

Должны ли корпоративные ГИС (как ArcGIS) быть такими дорогими?

Разбираемся, почему корпоративные геоинформационные системы (ГИС) обходятся так дорого и какие существуют альтернативные подходы к их разработке. Исследуется влияние этих затрат на бизнес и представляются потенциальные решения для снижения стоимости.