Блог

Избранная статья

ИИ из пилота в прод: 10 развилок корпоративного внедрения

4 февраля, 2026/ 25 мин.

ИИ из пилота в прод: 10 развилок корпоративного внедрения

Новое

Архитектура корпоративного ИИ: 7 слоёв продакшена — от данных до эксплуатации

22 января, 2026/ 23 мин.

Архитектура корпоративного ИИ: 7 слоёв продакшена — от данных до эксплуатации

AI в закупках: 4 агента для быстрого поиска поставщиков, подготовки запросов и автоматического анализа коммерческих предложениий

14 июля, 2025/ 15 мин.

AI в закупках: 4 агента для быстрого поиска поставщиков, подготовки запросов и автоматического анализа коммерческих предложениий

Последние публикации

Архитектура корпоративного ИИ: 7 слоёв продакшена — от данных до эксплуатации

22 января, 2026/ 23 мин.

Архитектура корпоративного ИИ: 7 слоёв продакшена — от данных до эксплуатации

AI в закупках: 4 агента для быстрого поиска поставщиков, подготовки запросов и автоматического анализа коммерческих предложениий

14 июля, 2025/ 15 мин.

AI в закупках: 4 агента для быстрого поиска поставщиков, подготовки запросов и автоматического анализа коммерческих предложениий

Как научить AI-агента отвечать на 90% вопросов по бизнесу на основе корпоративных данных? Руководитель спрашивает — AI анализирует и отвечает

2 июля, 2025/ 17 мин.

Как научить AI-агента отвечать на 90% вопросов по бизнесу на основе корпоративных данных? Руководитель спрашивает — AI анализирует и отвечает

Где взять данные для AI-агента, если у вас только 1С

22 мая, 2025/ 21 мин.

Где взять данные для AI-агента, если у вас только 1С

Generative AI и AI-агенты в производстве: возможности, пошаговое внедрение, ROI и кейсы

13 марта, 2025/ 21 мин.

Generative AI и AI-агенты в производстве: возможности, пошаговое внедрение, ROI и кейсы

AI для BI: как AI-агенты сделали из обычного BI генеративный

18 февраля, 2025/ 20 мин.

AI для BI: как AI-агенты сделали из обычного BI генеративный

AI-ready данные: 8 шагов к качественной аналитике и машинному обучению

13 февраля, 2025/ 20 мин.

AI-ready данные: 8 шагов к качественной аналитике и машинному обучению

AI-агенты и Agentic Reasoning: Не рассуждай, не хлопочи — AI-агенты рассуждают

23 января, 2025/ 13 мин.

AI-агенты и Agentic Reasoning: Не рассуждай, не хлопочи — AI-агенты рассуждают

Graph RAG: как RAG, только c графом знаний

9 января, 2025/ 25 мин.

Graph RAG: как RAG, только c графом знаний

AI-агенты на основе LLM и мультиагентные системы

28 ноября, 2024/ 23 мин.

AI-агенты на основе LLM и мультиагентные системы

От слов к векторам: как эмбеддинги помогают моделям понимать нас

25 октября, 2024/ 14 мин.

От слов к векторам: как эмбеддинги помогают моделям понимать нас

Извлечение данных: определение, принцип работы и примеры

21 октября, 2024/ 14 мин.

Извлечение данных: определение, принцип работы и примеры

Мультимодальные RAG и VLM против OCR + LLM: Как откровенно поговорить с вашими PDF?

16 октября, 2024/ 15 мин.

Мультимодальные RAG и VLM против OCR + LLM: Как откровенно поговорить с вашими PDF?

Что такое консолидация данных и как она работает: 7 советов и примеры

11 октября, 2024/ 9 мин.

Что такое консолидация данных и как она работает: 7 советов и примеры

Serverless-решения для LLM-приложений: 5 шаблонов и примеры

9 октября, 2024/ 11 мин.

Serverless-решения для LLM-приложений: 5 шаблонов и примеры

No-code конвейеры помогут внедрить genAI и ML, даже если кажется, что вы пока не готовы

4 октября, 2024/ 7 мин.

No-code конвейеры помогут внедрить genAI и ML, даже если кажется, что вы пока не готовы

6 шагов подготовки данных для дата аналитики и машинного обучения

17 сентября, 2024/ 12 мин.

6 шагов подготовки данных для дата аналитики и машинного обучения

Построение RAG c большой языковой моделью LLM (Llama 2) и FAISS: подробное руководство

12 сентября, 2024/ 11 мин.

Построение RAG c большой языковой моделью LLM (Llama 2) и FAISS: подробное руководство

Сделайте свою большую языковую модель (LLM) специалистом в любой области с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG)

7 сентября, 2024/ 13 мин.

Сделайте свою большую языковую модель (LLM) специалистом в любой области с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG)

Простое внедрение ИИ, LLM и RAG в компании: руководство и пример

3 сентября, 2024/ 13 мин.

Простое внедрение ИИ, LLM и RAG в компании: руководство и пример

Стр.

1
2

Показано 1 - 20 из 40

Подпишитесь на блог Epsilon Metrics

Получайте свежие статьи об AI, данных и аналитике прямо на почту