6 шагов подготовки данных для дата аналитики и машинного обучения
Статья рассказывает о важности автоматизации подготовки и преобразования данных для повышения эффективности машинного обучения. Рассматриваются ключевые этапы и их роль в аналитике.
Данные
В этой рубрике мы рассматриваем методы сбора и хранения данных, а также инструменты для их анализа.
Построение RAG c большой языковой моделью LLM (Llama 2) и FAISS: подробное руководство
Статья рассказывает, как большие языковые модели (LLM) повышают эффективность поиска с помощью технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG). В ней показаны два подхода: программная реализация на Python с Llama 2 и FAISS и no-code решение через платформу Epsilon Workflow.
Сделайте свою большую языковую модель (LLM) специалистом в любой области с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG)
Большие языковые модели (LLM) помогают генерировать текст на основе вероятностей, но не могут обновлять свои знания. Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) решает эту проблему, предоставляя доступ к актуальным данным для более точных ответов.
Простое внедрение ИИ, LLM и RAG в компании: руководство и пример
Компании все чаще задумываются о внедрении генеративного искусственного интеллекта (GenAI), но не всегда знают, как эффективно начать этот процесс. В этой статье мы расскажем, как за несколько недель превратить идеи по использованию GenAI в работающие решения, которые помогут автоматизировать процессы и улучшить взаимодействие с клиентами.
Что такое конвейеры данных и зачем они вам?
Конвейеры данных автоматизируют сбор и обработку информации, интегрируя данные из различных источников. Статья объясняет, как использовать ETL и ELT схемы, хранилища данных и озера данных для эффективного анализа.
Должен ли уметь программировать ГИС-специалист
Статья рассматривает роль программирования в профессиональной деятельности ГИС-специалиста, подчеркивая, как знание программирования и аналитических методов расширяет границы возможностей в геоинформационных технологиях.
5 инструментов для начала работы с геоинформационными системами (ГИС)
Современные геоинформационные системы (ГИС) объединяют в себе технологии пространственного анализа, облачные вычисления и машинное обучение. Освоение ГИС, особенно новых технологий, может показаться сложной задачей, но эта статья поможет разобраться.
Пространственный анализ: как смотреть на данные и видеть больше
Как ГИС помогает нам видеть невидимое: объединяя пространственный анализ, науку о данных и ИИ для умных решений.
Логистика и цепи поставок в жанре магического реализма
Логистика и цепочки поставок являются важнейшей и зачастую незаметной частью нашей повседневной жизни. Практически все, что мы покупаем в магазине, поступает к нам в рамках цепей поставок, и управление этими сетями является сложной и постоянно развивающейся задачей.