ИИ из пилота в прод: 10 развилок корпоративного ИИ, от которых зависит переход из пилота в прод — контур данных, ИБ, роль ИИ, HITL, workflow, RAG vs fine-tuning, каскад моделей, пики и наблюдаемость.
Разбираем архитектуру корпоративного ИИ и объясняем, почему без данных, знаний, подготовки контекста, процессов, безопасности и эксплуатации «просто подключить модель» или «развернуть RAG» в продакшене не работает.
AI-агент отвечает на бизнес-вопросы на основе корпоративных данных без навыков SQL.
AI-агенты превращают обычный BI в генеративный: автоматизация SQL, отчётов и визуализаций.
8 шагов подготовки данных для AI: очистка, стандартизация и контроль качества.
Graph RAG объединяет графы знаний и RAG для улучшения точности ответов LLM.
