В этой рубрике мы представляем реальные примеры успешных проектов и решений, реализованных нашей компанией.
Мы внедрили гибридный RAG для консультантов косметического бренда — 3 000+ наименований, 47 каталогов в PDF, база знаний по составам и применению. Система отвечала на 73% вопросов. Потом пришли «хитрые» вопросы: про связи между ингредиентами, про совместимость продуктов, про «перечисли все средства с ретинолом». Гибридный поиск сломался. Graph RAG поднял точность до 96,7% — и стоил дешевле, чем мы ожидали.
Автоматизация согласования договоров аренды в массовом потоке — это не «сравнить два файла», а быстро понять, что контрагент изменил по смыслу. Система сопоставляет договор с типовой формой и формирует протокол разногласий с указанием критичности и рекомендованной позиции; подготовка занимает до 30 секунд и протокол автоматически прикрепляется в 1С ещё до того, как юрист в первый раз открыл карточку договора.
4 AI-агента автоматизируют закупки: от поиска поставщиков до анализа коммерческих предложений.
Как подключить AI-агента к 1С и получать ответы из корпоративных данных на естественном языке.
AI-агенты меняют подход к разработке ИИ-приложений и работе с неструктурированными данными.
Методы и инструменты извлечения данных из различных источников для аналитики.
Сравнение мультимодальных RAG и VLM с OCR+LLM для работы с PDF-документами.
5 serverless-архитектур для развёртывания LLM-приложений в облаке.
No-code конвейеры позволяют внедрить genAI и ML без глубоких технических знаний.
