В этой рубрике мы делимся примерами и методами визуализации данных, которые помогают наглядно представить информацию и выделить ключевые моменты для решения бизнес-задач.
Статья обсуждает, как платформы no-code и low-code упрощают анализ пространственных данных для аналитиков, избавляя от необходимости в программировании. Освещает преимущества интеграции этих технологий в бизнес-процессы, облегчая работу с большими и разнообразными наборами данных.
Исследуем ключевые ограничения BI-систем в анализе пространственных данных, выявляя проблемы в обработке и визуализации геопространственной информации. Предлагаем пути улучшения и альтернативные решения для повышения эффективности пространственного анализа в бизнес-интеллекте.
Ознакомьтесь с лучшими русскоязычными телеграм-каналами, охватывающими темы геоаналитики и урбанистики. Экспертный анализ представляет уникальные и ценные источники для профессионалов и энтузиастов в этой области.
Сетевой анализ — ключ к пониманию и оптимизации связей между различными объектами. Он помогает в планировании инфраструктуры, моделировании трафика и анализе геопространственных сетей в ГИС, используя теорию графов.
